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技术文章、项目复盘和工程笔记，按发布时间整理。

流畅回答不等于可靠回答。把检索、引用、置信度和拒答拆开，才能判断问题出在资料、召回还是模型生成。

把回答、会话、引用、检索 trace 和模型调用记录拆开保存，才能回答结果从哪里来、为什么会这样，以及如何复现。

企业知识库 RAG 的效果，很大一部分在文档入库阶段就决定了。本文整理文档入库流程怎么设计：文件接收、hash 去重、解析、清洗、切片、元数据、embedding、索引状态、失败重试和回滚。

企业知识库 RAG 不是接一个聊天框，而是把文档入库、检索、重排、引用、权限、trace 和评测串成闭环。本文作为专题入口，先讲总体设计、架构分层、技术选型和实施顺序。